（作者：齐常春）广义上的数字化，强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力不再只是单纯地解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。对于居住服务产业来说，数字化可以理解为对于“房”、“人”与“服务”三要素的重塑。由于该行业交易流程复杂、产品非标等特点，做居住服务产业数字化的企业鲜有成功者。贝壳找房（北京）科技有限公司副总裁张海明，围绕“人”、“房”、“客”这三点，精确把握了对于产业变革方向的判断，融入前沿技术，为中国居住服务行业注入高新技术的DNA。
去年五月，由张海明自主研发的原创技术成果“基于人工智能的房产营销平台v1.0”成功发布，这一技术成果的成功发布，代表着人工智能技术首次成功应用于中国居住服务行业，并且从房产营销开始，将继续向其他相关领域继续发展渗透，进而推进中国居住服务行业整体的数字化与智能化进程。
居住服务行业的首要要素是“房”，张海明以科技驱动行业的第一步便是实现了“房”的线上化。在传统房产营销的展示区中，每个导购员在同一时间内只能服务于一个购房用户，无法应对同一时间段内大数量的购房用户的场景。当需要购房客户自行选择、观览楼盘时，由于对楼盘的基本情况了解甚少，购房用户自行靠眼力确定目标房屋对应的模型所在的位置及周边环境等信息时，需要花费很长的时间，以上问题会使得目标客户在营销过程中体验极差，十分不利于营销效果。
而张海明的“基于人工智能的房产营销平台v1.0”，通过应用人工智能技术，巧妙地解决了这些问题。“基于人工智能的房产营销平台v1.0”包括展示模块、后台服务器、自助终端等功能组成，可以通过自然语言处理和语音识别技术实现智能客服功能。平台可以回答用户的问题、解决问题，为客户提供相应的房产信息和服务，从而提高用户的满意度和忠诚度。当然，这离不开后台服务器对大量的房产市场数据，包括房价、交易记录、区域规划、人口统计的整理、清洗和标准化，以支持后续的分析和应用。与此同时，张海明还创新的为平台架设了数据分析和挖掘功能，平台利用人工智能技术对采集到的数据进行分析和挖掘，再利用机器学习、自然语言处理、图像识别等算法，平台可以持续进步，不断发现数据中的潜在规律、趋势和关联性，再总结经验进行智能学习，为后续的营销决策提供数据经验依据。
不仅如此，张海明为平台量身打造的目标客群识别功能同样是能够为房产营销工作提供巨大便利与技术变革的创作。平台通过对用户数据的分析，能够识别和理解不同客群的特征和需求。利用人工智能算法，“基于人工智能的房产营销平台v1.0”可以根据用户的行为、偏好、购房意向等信息，将潜在客户划分为不同的群体，为不同的客户群体确定不同的营销定位，再利用推荐算法向用户提供个性化的房产推荐，即通过分析用户的历史行为和兴趣，平台预测出用户可能感兴趣的房源，并将其推送给用户，此举可大幅提高用户体验和满意度，从而从本质上提升房产营销的工作效率。
除此之外，“基于人工智能的房产营销平台v1.0”还能够利用人工智能技术对市场数据和用户数据的分析，为房产营销决策提供支持。平台可以提供市场趋势分析、竞争对手分析、定价策略建议等信息，帮助营销人员做出更加明智的决策，是房产营销决策中不可多得的利器。
来自北京的某地产公司在成果发布的第一时间就通过与张海明签署合作协议，应用了此平台到自身的营销活动中。经过一年的实际应用后，该公司营销事业负责人对此平台给予了高度的评价。据该负责人透露，自应用“基于人工智能的房产营销平台v1.0”以来，该平台利用人工智能技术对房产市场数据进行分析和挖掘，帮助该公司实现了目标客群识别、个性化推荐和营销决策支持，为公司营销活动减少大量投入，累计节约金额超过480万元，并由于该平台出色的目标客户个性化推荐功能，使该公司房产成交量较之前提升了26%，给公司带来不菲的经济收益。同时，利用该平台的智能客服和互动功能，该公司进一步为客户提供了更好的营销体验，从而提升了客户的满意度与信任度，使该公司客户粘性与忠诚度稳步提升，为该公司带来巨大社会价值与品牌影响力。
张海明的“基于人工智能的房产营销平台v1.0”自发布以来，为众多企业提供了智能、高效的房产营销解决方案，帮助无数开发商和中介机构提升了市场竞争力和效益，大力推动了中国居住服务行业的技术革新与迅速发展。也正是因为他几十年如一日的为行业发展不懈付出，在不久前的创新中国“十四五”居住服务行业发展功勋人物奖评选中，被评选为全中国仅三位的获奖人之一。能够获得居住服务行业最具前瞻性和权威性的奖项之一，是对张海明多年贡献的肯定，我们也期待张海明在以后的工作中能够不断进取，为我们带来更多像“基于人工智能的房产营销平台v1.0”这对行业影响巨大的技术成果，带领中国居住服务行业步入更美好的明天。
